2023年人工智能快速发展，在12月30日举办的预见2024吴晓波工厂年终秀上，吴晓波在演讲中场，用30分钟分享了一个主题：在过去的12个月里，生成式人工智能到底发生了什么，跟我们每个普通人有什么关系。
整个事情的起点是2022年11月。
当时有一家硅谷的企业openai，创始人叫作山姆·奥特曼，1985年出生的。11月30日，openai上线了一款实验性产品——chatgpt3.5。当时包括我在内，可能现场99.9%的人都不知道有一家叫作openai的公司做了一款叫作chatgpt3.5的产品。
但仅仅两个月后，2023年1月，chatgpt的全球月活用户超过了1亿。在此之前，这一纪录的保持者是tiktok，用了9个月的时间。同月，openai推出了chatgpt plus，开启了商业化运营。
那个月还发生了一件事。有人测试chatgpt，在美国执业医师资格考试中获得了合格成绩。要知道在美国，最难考出执照的两个职业，分别是医生和律师。
chatgpt横空出世，比尔·盖茨对此表示：“chatgpt诞生的重要意义，不亚于pc或互联网的诞生。”英伟达ceo黄仁勋则把chatgpt比作十多年前乔布斯推出的iphone。“chatgpt是人工智能的‘iphone时刻’。”
2月，openai推出了chatgpt的api。api指的是一个编程接口，你只要接上api接口，就能够做自己的原生应用，甚至可以搭建一个自己的大模型。
由于api的开放，中国开启了“大模型之战”。也正是在这个月，复旦大学发布中国第一个类chatgpt模型，百度、阿里云、网易等企业相继宣布要研发类chatgpt产品。面对aigc的火热态势，苹果ceo库克评论道：“aigc是不可思议的，它几乎可以影响我们所做的一切，包括我们拥有的每款产品和每项服务。”
chatgpt上线的第四个月，中国的百度在3月16日发布了自己的大模型——文心一言。截至吴晓波年终秀演讲时，文心一言一年的调用量已是全中国其他200多个大模型调用量的总和。所以在科技领域里，先行一天，早走一步，有多么地重要。
3月27日，百度智能云发布面向企业用户的千帆大模型平台。吴晓波甚至做了尝试：今年是他的第九场年终秀，他在千帆平台里面把之前八场年终秀的内容全部输进去，就会生成一个叫“吴晓波年终秀”的应用。然后就可以调取过去八年所有年终秀内容中的某一个数据，比如“2015年，我对中国制造业的整体描述是什么样的”，应用就会检索并作答。
之前，公司需要专门的技术开发人员；今天，在这个平台上只需要花10分钟，就能实现无代码开发。
就在文心一言发布的前一天，openai发布了千亿级参数的多模态版本——gpt4。不过更让人震惊的是美国ai绘图工具midjourney发布了第五版。
有一张由midjourney生成的照片让我们很多人第一次见识到什么是生成式人工智能。
换言之，你不需要拥有绘图技能，只需有提问的能力，你只要在对话框里输入：两个年轻人，坐在天台上，1980年代的城区背景，旁边几张废纸，一瓶可乐等文本，midjourney就会生成出这张照片：
吴晓波和他的一位摄影师朋友说：“你帮我对对，你拍的照片和它有什么区别？”当时，唯一的bug是手指稍长了一点。
我们终于见识到了一种新的技术，挑战或者说超出我们的能力。
然而，openai的天使投资人埃隆·马斯克却联合1100多名专家发表公开信，要求所有人工智能实验室立即暂停6个月。这封公开信发表的时候，距离openai发布chatgpt3.5仅仅过了4个多月。
openai是一种工具。法国解构主义哲学家斯蒂格勒，在其著作《技术与时间》中提出一个概念，叫作“技术伦理”。他认为，从钻木取火开始，人类发展的过程，是一个被工具不断迭代的过程。任何一种工具，特别是革命性技术所推动的工具变革，它除了会产生生产力的大爆发以外，也会产生新的文化和新的意识形态。
你还记得原子弹所引发的文化和意识形态的讨论吗？你还记得克隆人所引发的伦理讨论吗？无非这一次人工智能所带来的变化和克隆人、原子弹相比，它离我们每个人更近，离应用、职业、公司运营、组织变革更加贴近。所以刚刚过去的12个月，是一个正在被革命性技术改变的12个月。这一切才刚刚开始。
今年4月，人工智能科学家陆奇做了一场长演讲，吴晓波对生成式人工智能的扫盲正是从这场演讲开始的。陆奇曾经担任微软执行副总裁，微软的搜索引擎必应，他是最早的负责人。在演讲中，陆奇说：“openai未来肯定比google大，只不过大1倍、5倍还是10倍。”
也正是chatgpt所带来的颠覆性变革，愚人节那一天，意大利政府下令封锁chatgpt；三星电子的员工通过chatgpt，把公司信息上传，造成了公司机密的泄露——它反映了chatgpt的背阴面。于是，350名全球人工智能专家签署公开信，警告道：“ai可能给人类带来灭绝性的风险。”
革命性的事物总是在争议中不断前行。到了5月，华为云盘古气象大模型，提前10天预测了台风“玛娃”的未来路径；阿里云正式发布大语言模型“通义千问”，谷歌发布大语言模型palm2。
这个月吴晓波还调研了两家企业。其中有一家企业在杭州，很多年来一直做服装设计师的开放平台，那个月它上线了一个aigc产品，你只要输入你的需求，它就能够迅速设计出无数服装款式，并告诉你今年服装的流行款式是什么。
另外他还去上海参加了一家跨境电商公司的活动。很多中国公司到海外去投广告，原来有一个非常重要的岗位叫“投手”，他会根据数据进行不断的调控。“投手”的能力决定了广告投发的效率和效果。
而这家上海公司开发了一个人工智能产品，它通过数据模型和深度学习，可以比人投得更准确，投放的效率也更高。这是我第一次在公司层面看到人工智能的应用。
6月，chatgpt的应用程序分别上线了微软的必应和苹果ipad；日本地方政府率先尝试chatgpt办公；中国科学院自动化研究所发布紫东太初2.0。
我们也看到，两位美国作家起诉openai，这是全球第一起chatgptpg电子赏金女王模拟器试玩的版权侵权诉讼案。知识产权和人工智能的进步出现了一个大的错位。
这个月，吴晓波频道还发布了第一个用midjourney生成的图文作品，叫作《我非常非常非常渴望活下去》，是黄仁勋的人物小传。以往吴晓波频道如果要做这么一篇推文，大概要请一个绘图师，绘图师需要一周的时间画10至12张图，大概需要支付6000到1万元的费用，才能够做出这么一篇10万 的文章。而当使用ai工具的时候，一个文字编辑只需花三个小时。
同样是这个月，凯文·凯利出了一本新书叫作《5000天后的世界》，一本特别薄的对话体的书，但书中有一句话给人留下了特别深刻的印象。凯文·凯利说：“面对ai，人类更需要提问的能力和想象力。”
00后的孩子们、10后的孩子们，20后的孩子们，面向未来，需要的能力是什么？考试的能力或许不再重要，未来最需要的是会提问，同时要对这个世界要充满好奇心和保持想象力。
接着来到了7月，facebook的母公司meta发布700亿参数规模的开源大模型基座llama2；android版的chatgpt在美国、印度、巴西等国家推出；京东推出了它的“言犀大模型”。
7月，在全球文献上有两个产品。第一个和“作弊”有关。斯坦福大学的创业者发明了一副眼镜，然后他去参加考试，可以把圆周率背到1982位；只要花15秒，就可以滔滔不绝地说出康德和黑格尔在辩证法上的相同点和差异点。这副眼镜现在卖1万多美元。
还有一家芬兰公司开发了一个“船员机器人”。这家公司找了200个船员，捕捉他们的脸部表情和瞳孔——船员在出海的时候，发生海浪，第一个应急反应就是脸部发生变化。公司把这200个船员的脸部表情和瞳孔整合成一个大数据模型并进行深度训练，然后喂给一个机器人。当这个机器人出海的时候，它对船舶的控制能力比一个有20年经验的资深船员还要优秀。
8月，openai推出了chatgpt enterprise，即企业版；百度“文心一言”向公众开放服务；腾讯“混元大模型”进入应用内测；智谱华章上线首款生成式ai助手“智谱清言”。越来越多的企业卷入到这个行业。一组数据显示：超过80%的财富世界500强公司团队已经采用chatgpt产品。
9月，阿里云的“通义千问”大模型正式向公众开放；openai发布多模态功能。到这个月的时候，除了文生文以外，增加了图片对话、语音对话和语音模拟合成。
也是在9月份，百度云智大会召开，会上宣布使用千帆大模型平台的企业用户月活达到2万。一个企业级的产品，月活能够超过2万，是一个了不起的纪录，尤其是这个平台只上线了5个月。
而此时，中国的大模型超过了100个。
李彦宏讲过一句话，他说：“我们需要100万量级的ai原生应用，但是不需要100个大模型。”
中国人最大的能力就是搞基建，我们把“造房子”的思维应用到了大模型上，我们不需要大量的重复建设，我们需要的是大模型上的原生应用。
千帆提供了两个案例。有一家企业叫作中天钢铁，它基于百度智能云千帆大模型平台agent能力，做了一个工业调度中枢。什么意思呢？很多设备都装了传感器，装了图像抓取系统。原来这些传感器和抓取系统的设备维护靠工程师，现在所有的数据通过ai就可以检测到，这套设备可能有问题，需要进行维修。
每天工厂生产结束后，需要采集大量的数据，然后通过技术员的人工分析，最后形成一份生产报告。而今天利用千帆，报告会自动生成。而且数据喂得越多，它所生成的报告的准确度就越高。
还有一家企业叫作考试宝，它的主营业务和执业考试相关，比如律师考试、税务师考试。考试宝也利用千帆干了一件事：出题目、分析答题、打分等等。这些工作原来需要人来做，有了大模型以后，就可以做到千人千面。
一家钢铁厂、一家互联网的教育企业，通过大模型，完成了自己技术能力的迭代。
10月，openai推出新功能，为用户提供识图、上网、画图、数据分析等功能的一条龙服务。从2022年的11月开始，潘多拉的盒子被打开以后，这个叫作生成式人工智能的“魔鬼”一直在快速地迭代。
meta推出生成式人工智能广告服务，ai文案、ai制图，自动投放。意味着什么？当平台推出这个的时候，意味着上海这家公司的技术能力需要在它的能力基础上继续迭代，否则就会被“嵌入式”地淘汰。所以在这快速变革的时代，跑得早很重要，迭代的能力同为重要。
而此时，中国的大模型已经有238个了。
11月7日，openai举办首届开发者日，推出gpt store，并正式公布自定义gpt—gpts，全球开发者突破200万。然后仅仅11天后，那位80后的天才创业者山姆·奥特曼被董事会罢免。48小时后，他又回到了openai。
这起戏剧性的事件意味着，即使在公司内部，技术伦理前提下的创新路径，仍然存在着重大的讨论，甚至这个讨论并没有随着这场风波结束，它在未来仍然会不断拷问我们的文化、我们的组织、我们的世界观、我们的意识形态。
11月的时候，比尔·盖茨发表了一篇文章，他说：“在五年内，每个人都将拥有自己的ai私人助理，它将彻底改变我们的生活方式。”看到这句话的时候，吴晓波想，可能不需要五年。
11月22日，字节旗下的企业服务软件，也是这几年增长最快的一个办公协同软件——飞书，推出了一个产品，叫作“智能伙伴”。
“智能伙伴”的应用场景是什么呢？比如吴晓波公司的一个员工，他可以在自己的飞书平台上生成一个智能伙伴，给它起一个名字叫“王一bó”。他每天可以叫“王一bó”去报销、安排一个会议、生成一份分析、给客户做一个报告等等。随着你和它的交互越来越深入，它会越来越了解你，慢慢地成为了你的伙伴。
吴晓波和飞书ceo交流的时候，有一句话特别愿意分享给大家，叫作“ai ready”。一个时代已经到来了，它正在改变我们每一个人的生活和工作，甚至社会角色。
ai ready是什么？对个人来讲，我们要知道正在发生这样的变化，这也是今年年终秀他用30分钟的时间和大家分享《大模型的12个月》的初衷。
对于企业来说，怎么拥抱这个变化？
首先，整个企业的sop需要数字化，整个企业必须已经是一个在线学习型组织，只有这样，你做好了ready，然后等待工具来和你握手，来提高生产效率。所以我觉得，对每一家企业，每一个人而言，ai ready是特别重要的事情。
一个月后，我们看到，谷歌发布了它的gemini双子座，这个产品在“大规模多任务语言理解”测试中首次超越人类专家。同时，阿里云“通义千问”开源大模型“qwen-72b”在全球预训练模型中排名第一。
我们看到，中国公司在大数据的能力和原生应用能力上在不断地往前跑。
日本软银创始人孙正义曾作出预言：“aigc（生成式人工智能）正进入广泛应用领域；agi（通用人工智能）将在十年内成为现实，比人类聪明十倍；asi（超级人工智能）将在二十年内实现，比人类聪明一万倍。”
如果孙正义讲的是对的，在2023年即将结束、2024年即将到来的时候，我们要问自己一个问题：生成式人工智能、通用人工智能、超级人工智能，对于我们每一个人意味着什么？它背后的技术伦理是什么？它的文化、生活方式和对意识形态的突破是什么？人类有没有可能毁于这个我们自己生出来的孩子？
所以中场最后，吴晓波用康德为自己撰写的墓志铭，来结束演讲。康德说：“有两样东西，我越去思考，越觉敬畏。它们便是头顶的星空和心中的道德律。”面对变革，我们要对技术、对天空的星辰保持极大的敬畏，同时我们要坚定地相信人类的道德所在。
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